大模型API怎么稳定输出JSON？结构约束、校验与失败重试指南
大模型返回的JSON并不等于可直接入库的数据。本文从提示词要求、JSON模式和按Schema约束的差异讲起，结合AI工具信息入库场景，说明字段设计、三层校验、拒答与截断处理，以及如何设置有限重试，降低脏数据进入系统的风险。
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大模型API返回429怎么办？限流、额度与重试策略排查指南
大模型API返回429时，先根据错误正文、错误代码、响应头和服务商控制台判断原因，再区分请求频率、并发、Token吞吐量与账户额度。本文介绍如何尊重Retry-After，使用有上限的指数退避和随机抖动，并通过队列、并发控制与请求去重降低重
Ollama怎么用？从安装本地模型到调用API的完整入门指南
Ollama是一款便于在个人电脑上运行大语言模型的工具。本文从安装和模型管理开始，介绍查看、拉取、运行、删除模型的常用命令，并解释磁盘占用、上下文长度、内存显存和响应速度之间的关系，最后演示本地API调用及安全注意事项。
Google AI Studio怎么用？从创建API密钥到调用Gemini生成结构化结果
本文从首次使用场景出发，介绍如何进入Google AI Studio、创建并管理Gemini API密钥，在测试区提交提示词并检查模型输出，同时演示如何把会议文本整理为JSON。文中还说明结构化输出、参数调试、密钥保护、额度、地区和计费等需
MCP是什么？从安装到权限配置，教你安全接入AI工具
MCP是一套让AI应用以统一方式调用外部工具和资源的协议。本文从首次接入出发，说明客户端、服务器与工具的关系，并以本地项目文件读取为例讲解配置、启动、调用和权限收紧方法，帮助你避免开放过多文件、密钥或系统权限。